Mohammad Alsalti, M. Sc.
© IRT
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Appelstraße 11/11a
30167 Hannover
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Gebäude
Raum
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Mohammad Alsalti, M. Sc.
Interessensgebiete
- Datenbasierte Analyse und Regelung dynamischer Systeme
- Verknüpfung von maschinellem Lernen mit Regelungstheorie
Lebenslauf
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Beruflicher Werdegang
- seit 2020 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am IRT
- 2018 - 2020: Mitarbeiter der Absolventenforschung im Labor für Regelung und Informationssysteme - Universität von Maryland, USA
- 2017: Praktikant in der Abteilung für intelligente Robotik - NASA Ames Forschungszentrum, Kalifornien, US.
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Ausbildung
- 2018-2020: Universität von Maryland, US - M.Sc. Maschinenbau mit den Schwerpunkten Regelung, Optimierung und dynamische Systeme. Abschlussarbeit: "Entwicklung und computersimulierte Bewertung eines modellbasierten adaptiven Reglers für Flüssigkeitsreanimation mit Blutdruck als Regelgröße"
- 2012-2017: Universität von Jordan, Jordan - B.Sc. Maschinenbau
