Viele Phänomene in den unterschiedlichsten Anwendungsgebieten sind von Natur aus nichtlinear. In der Forschung am IRT entwickeln wir Werkzeuge und Methoden, die für die Analyse, Schätzung und Regelung solcher nichtlinearen Systeme eingesetzt werden können. Hierbei spielen insbesondere deren Robustheitseigenschaften gegenüber Modellungenauigkeiten und Messrauschen eine elementare Rolle, um ihre praktische Anwendbarkeit zu gewährleisten. Beispiele unserer vergangenen und aktuellen Forschung in diesem Bereich sind die folgenden Themen:
- Systemtheoretische Eigenschaften von nichtlinearen Systemen mit Ein- und Ausgängen, wie z.B. Eingangs-Zustands-Stabilität, Steuerbarkeit und Dissipativität sowie deren Verbindung zur optimalen Regelung.
- Entdeckbarkeitseigenschaften nichtlinearer Systeme und deren Verifikation.
- Zustandsschätzung für nichtlineare Systeme mit einem Schwerpunkt auf opimierungsbasierten Methoden. Hierbei wird der aktuelle Systemzustand durch die Lösung eines Optimierungsproblems auf Basis gemessener Eingangs- und Ausgangssequenzen in einem gleitenden Zeitfenster ermittelt.
- Untersuchung der Beobachtbarkeit/Entdeckbarkeit eines Systems bei irregulärer Abtastung, also bei nur unregelmäßig vorliegenden Messwerten, und Entwurf entsprechender Zustandsschätzer.
Ausgewählte Veröffentlichungen
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(2023): Suboptimal nonlinear moving horizon estimation, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. 68, No. 4, pp. 2199-2214
DOI: 10.1109/TAC.2022.3173937
arXiv: 2108.13750 -
(2023): A Lyapunov function for robust stability of moving horizon estimation, IEEE Transactions on Automatic Control, Vol. 68, Issue 12, pp. 7466-7481
DOI: 10.1109/TAC.2023.3280344
arXiv: 2202.12744 -
(2022): Sample-based observability of linear discrete-time systems, 2022 IEEE 61st Conference on Decision and Control (CDC)
DOI: 10.1109/CDC51059.2022.9993267 -
(2017): Nonlinear moving horizon estimation in the presence of bounded disturbances, Automatica, vol. 79, pp. 306 - 314.
DOI: 10.1016/j.automatica.2017.01.033 -
(2016): On the relation between strict dissipativity and turnpike properties, System & Control Letters, vol. 90, pp. 45-53 (Brockett-Willems Outstanding Paper Award for the best paper published in Systems & Control Letters in the period 2014-2018).
DOI: 10.1016/j.sysconle.2016.01.003 -
(2015): Norm-controllability of nonlinear systems, IEEE Trans. Automat. Control, vol. 60, no. 7, pp. 1825-1840.
DOI: 10.1109/TAC.2015.2394953
Ausgewählte Projekte
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Robust stability and suboptimality in nonlinear moving horizon estimation - From conceptual to practically relevant guaranteesLeitung: Prof. Dr.-Ing. Matthias MüllerTeam:Jahr: 2020Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) - 426459964Laufzeit: 2020 - 2026
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Cont4Med - Estimation and control under limited information with application to biomedical systemsLeitung: Prof. Dr.-Ing. Matthias MüllerTeam:Jahr: 2021Förderung: This project has received funding from the European Research Council (ERC) under the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme (grant agreement No 948679).Laufzeit: 2021 - 2025